歐特克攜手機械九院，推動“軟件定義工廠”發(fā)展

       日前，歐特克與機械工業(yè)第九設(shè)計研究院股份有限公司(以下簡稱“機械九院”)簽署戰(zhàn)略合作備忘錄，雙方將在數(shù)字化研發(fā)戰(zhàn)略及行業(yè)應(yīng)用、生態(tài)建設(shè)、數(shù)字化人才培養(yǎng)及品牌推廣等方面進行深度合作，為汽車行業(yè)帶來的全新可能。

　　歐特克專注于為制造業(yè)等領(lǐng)域，提供數(shù)字化設(shè)計工程解決方案。機械九院是專業(yè)從事汽車工廠規(guī)劃、設(shè)計和建設(shè)的設(shè)計研究院和工程公司。

　　在此之前，歐特克與機械九院合作已有十多年。據(jù)機械九院副總經(jīng)理李允升介紹，接下來雙方合作的重點之一是，將聯(lián)合推進“軟件定義工廠”的發(fā)展。

　　“怎么理解‘軟件定義工廠’？我們覺得主要包括兩個方面：第一，像歐特克等公司提供的建廠過程中應(yīng)用的工具類軟件，定義工廠的基本性能。第二，在制造過程當(dāng)中運用一系列的管理軟件，重新定義工廠運行的效率?！崩钤噬赋?。在他看來，這兩個方面是相輔相成的，共同創(chuàng)造價值?！叭绻麤]有前面工廠建設(shè)過程當(dāng)中的數(shù)字化手段來定義工廠，我們不會得到更精益的工廠。而如果只是定義了基本性能，要想發(fā)揮更好的效能，也必須依靠數(shù)據(jù)、軟件和人工智能?！?br />

　　過去數(shù)年里，機械九院一直在積極推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型，據(jù)李允升介紹，機械九院數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心是產(chǎn)品數(shù)字化。

　　產(chǎn)品數(shù)字化包括業(yè)務(wù)實現(xiàn)手段數(shù)字化和數(shù)字化交付，前者聚焦通過數(shù)字化的手段進行工廠規(guī)劃、設(shè)計、施工、安裝、調(diào)試等，后者側(cè)重于交付成果的數(shù)字化?！俺私o客戶提供廠房、產(chǎn)線實物，我們還支持?jǐn)?shù)字交付，同時提供數(shù)字模型、仿真結(jié)果，同時提供軟件?！崩钤噬硎?。

　　在此過程中，歐特克一直在持續(xù)為機械九院數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供重要能力支撐。“我們與機械九院的合作不僅是產(chǎn)線、產(chǎn)能的整合，還會涉及到數(shù)字化、智能化、人工智能等等一系列的汽車整個的設(shè)計、生產(chǎn)能力的建設(shè)。另一方面，歐特克也為機械九院提供很多服務(wù)，包括產(chǎn)品的培訓(xùn)等等?！闭劶半p方合作情況，歐特克公司大中華區(qū)總經(jīng)理孫志偉表示。

　　除此之外，在幫助企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，歐特克還可以提供哪些支持？另外今年ChatGPT非?；穑@會給企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來哪些新的啟發(fā)和賦能，本次采訪中歐特克和機械九院相關(guān)負(fù)責(zé)人也一一進行了解讀。

　　以下為本次采訪實錄(在不改變原意的基礎(chǔ)上略有刪減)：

　　Q1：我想問一下李總，機械九院在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面做了哪些規(guī)劃？

　　李允升：在整個數(shù)字化轉(zhuǎn)型層面，機械九院重點在兩個方面實施：

　　第一，運營數(shù)字化，內(nèi)部叫數(shù)字化管理體系。這幾年我們立足于打造數(shù)字化的管理能力，構(gòu)建數(shù)字化的管理軟件系統(tǒng)，實現(xiàn)業(yè)務(wù)在線，系統(tǒng)互聯(lián)，數(shù)據(jù)流動，智能決策，來解決我們整個運營管理的效率，同時提高決策的科學(xué)性。

　　第二，產(chǎn)品數(shù)字化。產(chǎn)品數(shù)字化主要是兩大方面：

　　一個是手段的數(shù)字化。我們用像歐特克等公司的軟件技術(shù)來做三維、做仿真，通過數(shù)字化的手段，特別是仿真技術(shù)，來規(guī)劃設(shè)計建設(shè)工廠。目的是提高我們的效率和質(zhì)量，同時也給客戶創(chuàng)造價值。二是數(shù)字交付。除了給客戶提供廠房、產(chǎn)線實物，我們還給客戶做數(shù)字交付，做模型、做仿真，同時提供軟件。

　　另外，我們認(rèn)為將來工廠也要由軟件來定義。怎么理解軟件定義工廠？可以是兩個方面：一是像歐特克等公司提供的建廠過程應(yīng)用的工具類軟件，定義工廠基本的性能。二是制造過程當(dāng)中的管理軟件，我覺得它定義了工廠運行的效率。

　　因此我們要為客戶提供汽車工程整體解決方案，必須具有軟件交付能力，因此我們數(shù)字交付的一個重要內(nèi)容就是實現(xiàn)制造過程管理軟件交付。

　　Q2：在接下來的戰(zhàn)略合作過程當(dāng)中，歐特克會起到什么樣的作用？

　　孫志偉：歐特克提供平臺和工具，但是平臺和工具上面一定是需要有靈魂。我們現(xiàn)在的合作是平臺加上機械九院的思想、實踐、實施，整合在一起，提供給機械九院的客戶。

　　我們的合作不僅是產(chǎn)線、產(chǎn)能的整合，更多還會涉及到數(shù)字化、智能化、人工智能等等一系列的汽車整個的設(shè)計、生產(chǎn)能力的建設(shè)。另一方面，歐特克也為機械九院提供很多服務(wù)，包括產(chǎn)品的培訓(xùn)等等。

　　李允升：我們合作了很多年，我工作之后用到的第一款產(chǎn)品就是CAD軟件。我發(fā)現(xiàn)數(shù)字化時代已來臨，單靠提供簡單的產(chǎn)品不合適，我們要共同打造一個生態(tài)。機械九院生態(tài)合作的理念就是互為生態(tài)伙伴，相互集成，大家做一個整體解決方案提供給客戶。

　　現(xiàn)在數(shù)字化時代、智能化時代，創(chuàng)新就是聯(lián)合創(chuàng)新，每一家不可能包打天下。

　　我們將利用機械九院在汽車行業(yè)的優(yōu)勢和歐特克在軟件平臺上的優(yōu)勢，成立一個聯(lián)合團隊，做聯(lián)合創(chuàng)新。一方面需要歐特克的支持，將歐特克軟件深度應(yīng)用到我們的領(lǐng)域之中，挖掘深度價值，做二次開發(fā)。另一方面，我們可以幫助歐特克探索在這個專業(yè)之外如何應(yīng)用的問題，使得歐特克有機會把軟件賣到更多的領(lǐng)域、更多的專業(yè)去。

　　在這樣的情況下，不僅可以提升我們的效率，同時也可以創(chuàng)造更大價值。比如模型構(gòu)建技術(shù)，實際上就是解決模型部門之間不能通用，階段之間設(shè)計、施工、運維不能通用，導(dǎo)致大量的浪費。如果打通它，讓這個模型在各個階段都能用，各個環(huán)節(jié)都能用，各個專業(yè)都能用。像設(shè)計院這種解決方案供應(yīng)商，成本會降低，效率會更高。在這個領(lǐng)域先深度合作，將來還會做擴展到制造過程管理軟件。當(dāng)然歐特克在制造領(lǐng)域也做得很好，我們在制造過程軟件當(dāng)中形成了非常完整的解決方案，我們可以一起開發(fā)一些產(chǎn)品。

　　Q3：我想問一下孫總，今年降本增效是汽車行業(yè)的核心議題，請問歐特克在幫助企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時候，如何解決數(shù)字化技術(shù)投入和回報的問題，從而實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展？

　　孫志偉：降本增效不是一個絕對值，重要的是在同樣的單位金額里面，你能得到更多的回報。歐特克的軟件交付給客戶時，怎么能夠幫助客戶把軟件用好，更有效率的去用，這通常是幫助企業(yè)降本增效的第一步。

　　降本增效的第二個邏輯就是不僅要讓客戶用多用好，而且要讓客戶在不同的場景下使用我們的軟件?？蛻羰切枰稍兒头?wù)的，歐特克有專門的一個客戶成功團隊，他幫助客戶獲得更多的場景，更多的資訊。

　　歐特克的業(yè)務(wù)模式是訂閱制的，如果我們沒有價值，客戶就會走開。

　　我們和機械九院合作，突破性的一點是，我們已經(jīng)突破了客戶和供應(yīng)商之間的關(guān)系，我們是和機械九院一起合作去打市場，去爭取更多的市場，爭取更多的客戶，這就是更進一步的降本增效。

　　Q4：今年ChatGPT非?；穑斯ぶ悄茉跀?shù)字化轉(zhuǎn)型過程當(dāng)中具體有什么賦能？

　　楊博：歐特克在若干年前就發(fā)布了人工智能產(chǎn)品，衍生式設(shè)計。它就是基于人工智能或者是機器學(xué)習(xí)，再輔以大數(shù)據(jù)計算，可以幫助企業(yè)來實現(xiàn)衍生式設(shè)計。這個衍生式設(shè)計并不是一個新詞，但是過往很多時候大家把它過度夸大了，其實還是以人為本的設(shè)計。但歐特克的技術(shù)是真正做到了計算機幫助你來設(shè)計。它可以幫助生成很多種符合要求的設(shè)計。設(shè)計師需要做的是利用專業(yè)知識，把適合的產(chǎn)品方案選出來，或者在此基礎(chǔ)上做進一步的優(yōu)化，這是我們最早的在人工智能方面的產(chǎn)品。

　　現(xiàn)在的人工智能應(yīng)用越來越廣，過去覺得人工智能不是太靠譜的場景現(xiàn)在也在應(yīng)用了，比如說造型設(shè)計。造型設(shè)計很多情況下是沒有對與錯，只有喜歡和不喜歡。在這樣一個主觀情況下，歐特克依然用人工智能技術(shù)，幫助設(shè)計師來設(shè)計出大量符合現(xiàn)代審美的，而且是各種風(fēng)格審美的結(jié)果。目的還是幫助設(shè)計師減少工作量，給他提供更多的創(chuàng)意。

　　不僅是聚焦在制造業(yè)，在建筑業(yè)，歐特克的人工智能應(yīng)用也是非常廣泛，比如在建筑布局，甚至于在建筑外部園區(qū)的規(guī)劃。

　　歐特克不把人工智能這件事情過于的高大上化，而是從實際角度出發(fā)，能真正的讓我們用起來，這是歐特克最根本的目的。

　　Q5：在汽車制造行業(yè)，協(xié)同設(shè)計和制造解決協(xié)調(diào)性的問題是項目當(dāng)中的重點內(nèi)容，歐特克提供了哪些解決方案來幫助企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型？

　　羅海濤：本身在BIM領(lǐng)域，我們就已考慮到這些專業(yè)的協(xié)同性。例如Revit，它最早的版本分為Revit建筑版、機電版、結(jié)構(gòu)版。為了提高協(xié)調(diào)性，就把這三個產(chǎn)品合三為一，統(tǒng)稱為Revit。除了建模軟件本身之外，還有配套的一些其他產(chǎn)品，使得它能夠在不同用戶之間進行一個基于數(shù)據(jù)的協(xié)作。

　　產(chǎn)線布局中一直談到的概念——集成式工廠建模(IFM)解決方案，它的底層還是BIM。它有一個BIM的工廠廠房，同時把產(chǎn)線的布局引入進來。在這個過程當(dāng)中，原來是考慮廠房的建筑結(jié)構(gòu)、水暖件各種各樣設(shè)施，現(xiàn)在還要考慮到在汽車行業(yè)所需要的條件，在設(shè)計階段就可以充分考慮進去，這樣可以為未來更加完善的數(shù)智化的產(chǎn)線提供非常好的基礎(chǔ)，讓各個專業(yè)在設(shè)計之初就可以考慮到后續(xù)的支持。

　　再舉個例子，比如衍生式設(shè)計，它有一個非常重要的先決條件，要給一個前提約束條件?，F(xiàn)在約束條件越來越多，如在工廠設(shè)計里，要考慮采光、方位、建筑布局，再加上集成上的衍生式設(shè)計，還要考慮如何在加工的周期，包括施工組織，包括材料和成本多個條件一起來實施?？此扑且粋€獨立設(shè)計，但是它會把后續(xù)各個專業(yè)的訴求盡早地集成在設(shè)計階段。

　　楊博：歐特克在制造業(yè)有很多的產(chǎn)品，尤其是Revit這樣很著名的產(chǎn)品和工具，但是實際上歐特克真正有價值的、差異化的地方是在后臺。歐特克最核心的地方就是把后臺和交互交流打通。

　　第一，我們不會像過去那樣說隔行如隔山。第二，我們的數(shù)據(jù)也不需要像過去那樣需要經(jīng)過反復(fù)的翻譯到對方的平臺上去。我們可以在設(shè)計同時，大家一起來看數(shù)據(jù)、東西對不對，這是我們和機械九院一起合作打通的點。不僅是對于我們來個單位之間，對整個行業(yè)未來都是有相當(dāng)?shù)慕梃b意義。