為什么制造業(yè)開始買阿里云的單

制造業(yè)一向被認(rèn)為是數(shù)字化里難啃的硬骨頭，這一點(diǎn)對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)云廠商尤其如此。阿里云在生產(chǎn)制造行業(yè)深耕了多年，如今打法也漸趨明了：對(duì)行業(yè)共性相對(duì)較弱的項(xiàng)目投入減小，更重視具備可復(fù)制性的產(chǎn)品能力打造，更愿意扮演被集成角色。

文｜徐鑫

編｜趙艷秋

兩款工業(yè)解決方案——AICS和數(shù)字孿生，占據(jù)了2022年云棲大會(huì)行業(yè)解決方案展館的C位，吸引了不少人駐足。

AICS是阿里云自研的工業(yè)生產(chǎn)智能控制優(yōu)化系統(tǒng)，湖北黃石華新水泥“萬噸線”上使用了這套系統(tǒng)。云棲大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)展示了華新水泥萬噸線工廠的成果，應(yīng)用后能穩(wěn)定使用垃圾來替代燃煤，生產(chǎn)出更綠色環(huán)保的水泥。阿里云相關(guān)人士透露，這個(gè)系統(tǒng)在水泥、固廢和鋼鐵等多個(gè)行業(yè)，已進(jìn)入規(guī)?；瘧?yīng)用階段。

云計(jì)算市場(chǎng)進(jìn)入了考驗(yàn)行業(yè)下沉能力的階段。而對(duì)阿里云而言，上述系統(tǒng)在多個(gè)行業(yè)規(guī)?；瘧?yīng)用，在產(chǎn)線上自動(dòng)化投運(yùn)率達(dá)到95%，意味著阿里云的工業(yè)場(chǎng)景解決方案進(jìn)一步成熟。

阿里云在生產(chǎn)制造的打法也漸趨明了：對(duì)行業(yè)共性相對(duì)較弱的項(xiàng)目投入減?。桓匾暰邆淇蓮?fù)制性的產(chǎn)品能力打造，更愿意扮演被集成角色。

01

讓產(chǎn)線真正用起來

今年的云棲大會(huì)，制造業(yè)的解決方案很強(qiáng)調(diào)“投運(yùn)率”。

云棲大會(huì)“進(jìn)化之境”工業(yè)制造展區(qū)，一名工程師告訴數(shù)智前線，“現(xiàn)在，如果只是一些方法和概念，制造業(yè)不會(huì)買單的。”過了理念階段，國(guó)內(nèi)大型制造企業(yè)都拿著真金白銀投入，企業(yè)越來越看重實(shí)際的運(yùn)營(yíng)效果。

華新水泥CDO湯峻說，“工廠不是看你的系統(tǒng)用什么先進(jìn)技術(shù)，你解決了什么世界級(jí)難題，它看最終的生產(chǎn)結(jié)果能不能達(dá)標(biāo)?！痹茥古_(tái)上展示的AICS系統(tǒng)，也重點(diǎn)提及行業(yè)實(shí)際投運(yùn)率。

幾個(gè)月前在湖北黃石的華新水泥萬噸線上，這套工業(yè)生產(chǎn)智能控制優(yōu)化系統(tǒng)的投運(yùn)率甚至達(dá)到95%。阿里之前的制造業(yè)解決方案里沒有達(dá)到過這個(gè)數(shù)字。湯峻強(qiáng)調(diào)這個(gè)指標(biāo)“很驚人”，因?yàn)槿绻罱K生產(chǎn)的質(zhì)量不達(dá)標(biāo)、能耗比較高、產(chǎn)能不達(dá)標(biāo)，工廠就會(huì)把系統(tǒng)切掉由人工來操作。

現(xiàn)在，華新水泥在全國(guó)所有的50余條水泥產(chǎn)線，推廣這套系統(tǒng)，并計(jì)劃將其應(yīng)用在海外產(chǎn)線上。

此次云棲大會(huì)并非阿里云AICS系統(tǒng)首次登場(chǎng)。

阿里云這款產(chǎn)品在2020年首次對(duì)外發(fā)布，2021年逐漸打磨成熟，到今年已經(jīng)進(jìn)入了大規(guī)模應(yīng)用階段，在水泥、鋼鐵和固廢行業(yè)中都已有不錯(cuò)的投運(yùn)率。

接近阿里云的人士稱，較此前阿里云在制造行業(yè)的實(shí)踐，AICS系統(tǒng)是阿里在工業(yè)生產(chǎn)場(chǎng)景的解決方案成熟化的重要節(jié)點(diǎn)。

要讓云計(jì)算和人工智能等先進(jìn)技術(shù)真正在產(chǎn)線上“留下來”，除了行業(yè)的機(jī)理知識(shí)和AI算法，AICS系統(tǒng)中的后綴“CS”能力至關(guān)重要。

阿里云算法工程師華超杰對(duì)數(shù)智前線解釋，除了AI和算法的能力，阿里云在這款產(chǎn)品中引入了傳統(tǒng)制造中的工程控制（Control System），從數(shù)據(jù)采集到算法的運(yùn)行、算法結(jié)果輸出，再反控設(shè)備和裝置，形成了算法和生產(chǎn)設(shè)備之間的完整反饋閉環(huán)。

2019年，數(shù)智前線作者跟著阿里云團(tuán)隊(duì)，走訪過其在鋼鐵行業(yè)的標(biāo)桿企業(yè)——攀鋼旗下西昌鋼釩的工廠。那時(shí)雙方的合作主要集中在兩個(gè)應(yīng)用上，一個(gè)是冶煉過程里金屬料脫硫環(huán)節(jié)，另一個(gè)是冷軋鋼的表面質(zhì)檢。在這兩個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景里，脫硫環(huán)節(jié)用到了AI的參數(shù)優(yōu)化和尋優(yōu)。通過大數(shù)據(jù)和人工智能的參數(shù)推薦，脫硫操作人員根據(jù)推送的參數(shù)，動(dòng)態(tài)調(diào)整脫硫劑的加入。當(dāng)時(shí)，這套解決方案工藝優(yōu)化主要是算法推薦，人工執(zhí)行，一年給西昌的鋼鐵廠節(jié)省了1700萬成本。

但進(jìn)入到更多的行業(yè)時(shí)，只有算法推薦，落地問題就逐漸顯現(xiàn)。尤其進(jìn)入水泥行業(yè)時(shí)，工廠的工人出于個(gè)人經(jīng)驗(yàn)或者不信任，有時(shí)候不會(huì)完全按照系統(tǒng)推薦執(zhí)行。

“AI推薦返回參數(shù)信息，老師傅有時(shí)候不用你的推薦。一旦他們不采用，生產(chǎn)過程里就難以形成一套正向反饋體系。AI在生產(chǎn)過程里的作用由于使用率低，最終很難看見成效”，阿里云智能制造與能源電力產(chǎn)品總經(jīng)理許咼兢對(duì)數(shù)智前線表示。

阿里云的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)意識(shí)到這一點(diǎn)后，在水泥、鋼鐵和固廢等行業(yè)的解決方案中，增加了自動(dòng)化控制能力。AI的能力加上CS（controlsystem）系統(tǒng)，同時(shí)疊加行業(yè)的機(jī)理知識(shí)，構(gòu)成了生產(chǎn)環(huán)節(jié)里從數(shù)據(jù)到算法到設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)的閉環(huán)。

以垃圾焚燒的場(chǎng)景為例，控制指令不再返回一個(gè)需要工人再操作的指令，而是自動(dòng)下發(fā)到設(shè)備，實(shí)現(xiàn)焚燒爐的自動(dòng)運(yùn)行，“相比只做參數(shù)推薦時(shí)，自動(dòng)下發(fā)到設(shè)備的指令對(duì)算法和數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品的要求其實(shí)提升了。”

除了更貼近工業(yè)的機(jī)理知識(shí)和控制能力，低代碼應(yīng)用的普及和云釘一體戰(zhàn)略也便利了新的技術(shù)在制造業(yè)場(chǎng)景里的投用率。

02

重視可規(guī)?；氖袌?chǎng)

對(duì)制造業(yè)的投入進(jìn)入深水區(qū)的另一個(gè)表征是，解決方案越來越產(chǎn)品化，能在具有某種共性的行業(yè)里遷移和復(fù)制。

如果從2017年3月阿里云ET工業(yè)大腦算起，阿里云在工業(yè)制造領(lǐng)域的投入已超5年時(shí)間。在進(jìn)入制造業(yè)的早期，阿里云沒有太多的行業(yè)know—how和經(jīng)驗(yàn)，是通過試錯(cuò)和嘗試，來探索AI和大數(shù)據(jù)與制造業(yè)結(jié)合的方式。

一位接近阿里云的人士坦言，在形成系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品之前，阿里云做了大量的項(xiàng)目。這些項(xiàng)目定制化多，大的邏輯是通過數(shù)據(jù)和算法的方式，去找行業(yè)和場(chǎng)景規(guī)律，做的多是單點(diǎn)智能能力的提升。多數(shù)項(xiàng)目是算法參數(shù)推薦，沒有在工業(yè)場(chǎng)景里“直接”解決問題。

也因此，這一階段，各類解決方案要真正被制造業(yè)客戶接受并不太容易，“可能只做一個(gè)創(chuàng)新可以，但最終應(yīng)用的成功度并不是很高”。

碎片化的場(chǎng)景如果無法沉淀出適合更多場(chǎng)景的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，行業(yè)里的玩家的確就很難生存下去。一位新銳云廠商解決方案負(fù)責(zé)人也對(duì)數(shù)智前線稱，工廠生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)字化建設(shè)投入長(zhǎng)，單點(diǎn)智能的突破很難對(duì)全局產(chǎn)生影響，最終可能在企業(yè)里無法真正帶來效果。因此對(duì)這家廠商而言，在生產(chǎn)環(huán)節(jié)里的智能化解決方案投入只是有限投入。

數(shù)智前線此前與某工業(yè)視覺頭部廠商的相關(guān)負(fù)責(zé)人交流時(shí)，也曾得到過類似反饋。以工業(yè)視覺行業(yè)為例，行業(yè)最大的挑戰(zhàn)在于市場(chǎng)極度碎片化。這種特性讓它很難成為一個(gè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)，因此也限制了更多的玩家和應(yīng)用開發(fā)者加入，從而難以形成更成熟的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

“我們很早就意識(shí)到項(xiàng)目可以虧，但必須要能有可沉淀的產(chǎn)品?！卑⒗镌浦悄苤圃炫c能源電力產(chǎn)品總經(jīng)理許咼兢認(rèn)為，阿里云在2019～2020年就過了這個(gè)階段。AICS就是從項(xiàng)目化時(shí)代中提煉出來的軟件產(chǎn)品能力之一。

中信證券此前在研報(bào)中提出，優(yōu)化控制軟件是流程工業(yè)軟件門檻最高的環(huán)節(jié)之一，在當(dāng)下市場(chǎng)中不可或缺性。傳統(tǒng)的DCS（分散式控制系統(tǒng)）、ERP不能解決優(yōu)化產(chǎn)品的生產(chǎn)流程，不能幫助流程制造商了解如何改進(jìn)其流程、減少運(yùn)營(yíng)成本。而優(yōu)化控制通過將DCS、ERP系統(tǒng)與智能應(yīng)用程序連接起來，整合流程制造領(lǐng)域知識(shí)，支持實(shí)時(shí)決策，預(yù)測(cè)設(shè)備故障，并能提供響應(yīng)和適應(yīng)操作變化的能力。

阿里云的AICS系統(tǒng)就是從優(yōu)化控制角度切入，改變了傳統(tǒng)的DCS控制軟件只能根據(jù)固定參數(shù)集來控制和監(jiān)控流程，利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)來改進(jìn)流程行業(yè)里的優(yōu)化控制環(huán)節(jié)。

在形成相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品的過程中，阿里云解決方案的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)很快從四面出擊開拓場(chǎng)景和行業(yè)，收縮到了鋼鐵水泥和固廢三個(gè)行業(yè)，“把這幾個(gè)行業(yè)做透，而后再向外遷移?！?/p>

很難具備遷移性的行業(yè)和場(chǎng)景被放棄了，“細(xì)分領(lǐng)域里，工藝差異特別大，很難找到規(guī)?；瘡?fù)制點(diǎn)的行業(yè)，只做有限投入。”許咼兢說。

在已經(jīng)進(jìn)入的行業(yè)里，除了已經(jīng)跑通的閉環(huán)，人工智能的算法、控制系統(tǒng)和機(jī)理知識(shí)還有更深的結(jié)合可能性。比如讓這套產(chǎn)品能夠覆蓋更多行業(yè)，流程工業(yè)里覆蓋更多場(chǎng)景下的爐子、高能耗設(shè)備，最終成為數(shù)據(jù)雙向流動(dòng)的平臺(tái)，智能制造里和設(shè)備打交道的終端。

這套行業(yè)的解決方案也具有極大的可遷移性?！霸诟吣芎牡牧鞒坦I(yè)中，類似的場(chǎng)景非常多，比如鋼鐵、水泥、火電、鋁的加工、有色金屬的加工，包括造紙、醫(yī)藥，這些工業(yè)里，一般都會(huì)有爐子的反應(yīng)裝置。市場(chǎng)前景還是非常大的?！?/p>

03

“被集成”和生態(tài)圈

在傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求逐步放緩之際，傳統(tǒng)行業(yè)也是新的增長(zhǎng)點(diǎn)。本次云棲大會(huì)上，阿里云智能總裁行癲在被問及業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)時(shí)，重點(diǎn)點(diǎn)名了制造行業(yè)的增速，“傳統(tǒng)公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型節(jié)奏在加快，工廠和制造業(yè)里的增長(zhǎng)非常明顯，其中汽車業(yè)漲得更為驚人，將近100%的增長(zhǎng)。

阿里云發(fā)布了“汽車云”，基于云、釘釘、達(dá)摩院、瓴羊等核心技術(shù)能力，通過與客戶、伙伴緊密共創(chuàng)，阿里云在研發(fā)、制造、流通三個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景形成了“自動(dòng)駕駛云”、“智造云”、“營(yíng)銷云”解決方案?！捌囆袠I(yè)對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的深度挖掘，使其有望成為下一個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)級(jí)別的云市場(chǎng)?！卑⒗镌浦悄芨笨偛美顝?qiáng)表示。

這也是云廠商們尋求多元高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。IDC今年10月發(fā)布的報(bào)告提及，公有云服務(wù)商尋求多元化高質(zhì)量發(fā)展，其中一個(gè)重要表現(xiàn)就是行業(yè)深耕，頭部公有云服務(wù)商已逐漸形成自己的優(yōu)勢(shì)行業(yè)，并通過生態(tài)補(bǔ)齊短板。

一條9米長(zhǎng)的迷你汽車產(chǎn)線被搬到了云棲展館現(xiàn)場(chǎng)，它展示的是機(jī)械九院與阿里云共同打造的一汽紅旗新能源工廠的數(shù)字孿生工程，基于7000多個(gè)模型仿真建模，讓工廠2萬臺(tái)設(shè)備實(shí)時(shí)在線。

機(jī)械九院的工程師劉玉柱對(duì)數(shù)智前線說，在這條產(chǎn)線上，下一步要提升模擬仿真水平，未來產(chǎn)線的調(diào)整都能通過模擬更高效安排?！氨热绠a(chǎn)線本來是五種車，當(dāng)增加第六種的時(shí)候，需不需要改造工位，機(jī)器人怎么挪位置，焊接設(shè)備和轉(zhuǎn)角怎么適應(yīng)等，都能在數(shù)字孿生系統(tǒng)上先作模擬”。

有了機(jī)械九院這樣的合作伙伴，阿里云做交付時(shí)也在往后退。在阿里云和華新水泥的合作中，低碳制造智能先進(jìn)控制系統(tǒng)在不同產(chǎn)線上的交付方并非阿里云，而是華新水泥自己旗下的公司。阿里云提供底層的控制優(yōu)化工業(yè)軟件平臺(tái)AICS，華新在之上搭建了自己的水泥低碳制造先進(jìn)控制系統(tǒng)（HIAC系統(tǒng)）。

“實(shí)施不用我們做了，交給伙伴了。以前每一個(gè)爐子的算法都是自己調(diào)，現(xiàn)在每個(gè)行業(yè)都有專業(yè)的資深伙伴，他們?nèi)ネ瓿山桓?。“許咼兢說。

這實(shí)際上是一種回應(yīng)，此前行業(yè)里有人吐槽阿里人力成本高，一些訂單因?yàn)楦叱杀?、重交付，根本算不過來賬，“一個(gè)工程師的成本很高，一個(gè)200萬的單子入不了他們的眼?！?/p>

在合作伙伴方面，云棲凸顯出的另一個(gè)趨勢(shì)是，國(guó)內(nèi)領(lǐng)先制造業(yè)企業(yè)的一批數(shù)字化子公司，正成為重要力量。在具體的集團(tuán)客戶項(xiàng)目上，他們是乙方；但對(duì)提供數(shù)智化方案供應(yīng)商來說，又是客戶和伙伴。在他們身上，也能觀察到云計(jì)算和制造業(yè)如何交融創(chuàng)新。

“前幾年大家在不同的話語體系里，現(xiàn)在云計(jì)算大廠和傳統(tǒng)的制造業(yè)企業(yè)們要說彼此能聽得懂的話?！币晃粎?huì)的工程師說。

阿里云也再次強(qiáng)調(diào)“有所為有所不為”。2019年3月，阿里云首提“被集成”戰(zhàn)略，稱要成為可“被集成的云”，自身供標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品服務(wù)，更多行業(yè)應(yīng)用交由伙伴去完成。在華新和海螺水泥這樣的案例中，“被集成”戰(zhàn)略在真正落地。

許咼兢認(rèn)為，過往由阿里云自己去交付的經(jīng)歷，其實(shí)錘煉了對(duì)行業(yè)的認(rèn)知和方法論。只有在自己深扎進(jìn)行業(yè)之后，才能談被集成，“畢竟被集成的很大一個(gè)問題，就是你可能看不到客戶?！?/p>

制造業(yè)解決方案的深化可能是一個(gè)縮影，更成熟的產(chǎn)品方案正帶來更大的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。今年8月，阿里財(cái)報(bào)中首次披露了阿里云生態(tài)伙伴貢獻(xiàn)的收入情況，從2019財(cái)年的25.8億，增長(zhǎng)至2022年的185億元，在阿里云的總營(yíng)收中占比連續(xù)三年增長(zhǎng)，至2022年為25%。